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其次，我尝试用多代理框架模拟人类协作模式，并借鉴了程序员常用的结对编程方法。在并排使用克劳德和考迪克斯构建代码评审代理时，我注意到一个现象：它们给出的建议时常不同——但即便意见相同，这种重复也非冗余，反而形成了强烈的确认信号。当两位评审达成共识时，我们的团队会采纳全部建议。虽然代码评审在人类与智能体协同的多用户应用中效果显著，但其反馈周期较长且容易产生信息干扰。，这一点在程序员专属：搜狗输入法AI代码助手完全指南中也有详细论述
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