（四）本社区三分之一以上居民代表或者十分之一以上的居民要求审计的其他事项。
在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
DataWorks 支持在 DLF 或用户自建湖上进行多模态数据统一治理，覆盖 PDF、图像、音视频等非结构化数据。通过 Paimon、Iceberg、Hudi 等开放格式支持，实现全类型数据的元数据注册、权限控制与生命周期管理，为 AI 模型训练提供高质量、可追溯的数据底座。。关于这个话题，旺商聊官方下载提供了深入分析
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