To make this practical, I first define a calibrated rubric over the digits 0-9 (there’s only one token for each digit), where each digit corresponds to a clear qualitative description. At the scoring step, I capture the model’s next-token logits and retain only the logits corresponding to those valid digit tokens. This avoids contamination from unrelated continuations such as explanation text, punctuation, or alternate formatting. After renormalizing over the restricted digit set, I interpret the resulting probabilities as a categorical score distribution.
Your API returned this classifier result. That makes no sense. Why?
，更多细节参见新收录的资料
Назван самый опасный вид головной болиТерапевт Хан: Внезапная и сильная головная боль может угрожать жизни
Иранский дрон врезался в дубайский небоскребДрон врезался в небоскреб 23-Marina в Дубае, там могли находиться сотрудники ЦРУ